PHÂN TÍCH DATABASE

October 5, 2023 Giải pháp IT Leave a comment 10 Views

GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH

Từ tích hợp đến phân tích, SOFT365 xử lý dữ liệu của bạn một cách chuyên nghiệp, đảm bảo tính chính xác, bảo mật và khả năng truy cập của dữ liệu. Các chuyên gia của SOFT365 tận dụng kiến thức và kinh nghiệm sâu rộng của mình về các dịch vụ quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Chúng tôi cung cấp các giải pháp phù hợp để tích hợp, quản trị, lưu trữ và phân tích dữ liệu, đảm bảo sử dụng dữ liệu tối ưu và cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt, đạt được lợi thế cạnh tranh và đạt được các mục tiêu kinh doanh.

Hơn 100 công ty tin tưởng SOFT365 sẽ tạo ra các giải pháp hiện đại dựa trên dữ liệu để giải quyết những vấn đề trong kinh doanh và dữ liệu phức tạp của họ. Các dịch vụ khoa học dữ liệu toàn diện của chúng tôi cung cấp các giải pháp tiên tiến và khuôn khổ toàn diện cho các yêu cầu khác nhau cũng như nhu cầu kinh doanh ngày càng phát triển trong các ngành như bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, tài chính và tiếp thị cùng nhiều ngành khác.

Liên hệ tư vấn >

CÁC LĨNH VỰC ỨNG DỤNG GIẢI PHÁP PHÂN TÍCH DATABASE TẠI SOFT365

Thông tin hoạt động

Tối ưu hóa hiệu suất quy trình nhờ phát hiện các sai lệch và các mẫu không mong muốn cũng như phân tích nguyên nhân gốc rễ, dự đoán và dự báo hiệu suất của chúng.

Quản lý chuỗi cung ứng

Tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng với các dự đoán nhu cầu đáng tin cậy, đề xuất tối ưu hóa hàng tồn kho, đánh giá rủi ro và nhà cung cấp.

Chất lượng sản phẩm

Chủ động xác định những sai lệch trong quy trình sản xuất ảnh hưởng đến chất lượng sản phẩm và những gián đoạn trong quy trình sản xuất.

Bảo trì dự đoán

Giám sát máy móc, xác định và báo cáo về các mô hình dẫn đến trạng thái lỗi trước và lỗi.

Tối ưu hóa tuyến đường động

Đề xuất dựa trên ML về tuyến đường giao hàng tối ưu dựa trên phân tích dữ liệu bảo trì phương tiện, dữ liệu GPS thời gian thực, dữ liệu giao thông tuyến đường, dữ liệu bảo trì đường bộ, dữ liệu thời tiết, v.v.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Xác định mô hình hành vi của khách hàng và thực hiện phân khúc khách hàng để xây dựng công cụ đề xuất, thiết kế các dịch vụ được cá nhân hóa, v.v.

Xác định khách hàng rời bỏ

Xác định những người rời bỏ tiềm năng bằng cách xây dựng dự đoán dựa trên hành vi của khách hàng.

Tối ưu hóa quy trình bán hàng

Tính năng chấm điểm cơ hội và khách hàng tiềm năng nâng cao, đề xuất bán hàng ở bước tiếp theo, cảnh báo về cảm nhận tiêu cực của khách hàng, v.v.

Quản lý rủi ro tài chính

Dự báo thu nhập của dự án, đánh giá rủi ro tài chính, đánh giá mức độ tin cậy của khách hàng tiềm năng.

Tối ưu hóa điều trị bệnh nhân

Xác định bệnh nhân có nguy cơ, cho phép điều trị y tế cá nhân hóa, dự đoán khả năng phát triển triệu chứng, v.v.

Phân tích hình ảnh

Giảm thiểu lỗi của con người bằng cách kiểm tra trực quan tự động, nhận dạng khuôn mặt hoặc cảm xúc, phân loại và đếm.

QUY TRÌNH PHÂN TÍCH DATABASE TẠI SOFT365

1. Phân tích nhu cầu kinh doanh.

• Phác thảo các mục tiêu kinh doanh để đáp ứng với phân tích database.
• Xác định các vấn đề với giải phápphân tích database hiện có (nếu có).
• Quyết định về sản phẩm phân tích database.

2. Chuẩn bị dữ liệu.

• Xác định nguồn dữ liệu cho khoa học dữ liệu
• Thu thập, chuyển đổi và làm sạch dữ liệu.

3. Thiết kế và phát triển mô hình học máy (ML).

• Lựa chọn các kỹ thuật và phương phápphân tích database tối ưu.
• Xác định các tiêu chí để đánh giá (các) mô hình ML trong tương lai.
• Phát triển, đào tạo, thử nghiệm và triển khai mô hình ML.

4. Đánh giá và điều chỉnh mô hình ML.

5. Cung cấp đầu ra giải pháp phân tích database theo định dạng đã thỏa thuận.

• Thông tin chuyên sâu về khoa học dữ liệu sẵn sàng cho doanh nghiệp sử dụng dưới dạng báo cáo và bảng chỉ số.
• Ứng dụng dựa trên ML tùy chỉnh để sử dụng tự phục vụ (tùy chọn).
• Tích hợp mô hình ML vào các ứng dụng khác (tùy chọn).

6. Đào tạo người dùng và quản trị viên, tư vấn hỗ trợ phân tích database.

TẠI SAO NÊN LỰA CHỌN SOFT365 ?